詳細

Stanford大学のAndrew先生が昨年開講したCoursera Deep Learning Specializationを受講します。
基本的に動画の講義を見る形になります（表示問題があり、字幕を映さない場合もあります）。
https://www.coursera.org/specializations/deep-learning
https://www.youtube.com/channel/UCcIXc5mJsHVYTZR1maL5l9w/playlists
途中小テストがあれば各自考えたり、わからないところを考えながら進めます。
比較的入門的な内容からはじまると思いますが、機械学習について基本的な知識があり、jupyter notebookなどの基本的なpython環境を構築して参加できるとよりよいかと思います。
※ Coursera Deep Learning Specialization で検索いただくと既に受講された方のブログ記事を見つけることができますでのご参考ください。

Slack

もくもくスタディではSlackにてイベントのご案内や当日の進行を行っております。 参加される方は事前にご登録お願いいたします。 https://mokumokustudy-slackin.herokuapp.com/

今回

今回はコース3の1週を受講します。
Structuring Machine Learning Projects

• 1 週目:ML Strategy (1)

Why ML Strategy2 分
Orthogonalization10 分
Single number evaluation metric7 分
Satisficing and Optimizing metric5 分
Train/dev/test distributions6 分
Size of the dev and test sets5 分
When to change dev/test sets and metrics11 分
Why human-level performance?5 分
Avoidable bias6 分
Understanding human-level performance11 分
Surpassing human-level performance6 分
Improving your model performance4 分
Andrej Karpathy interview15 分

会場

株式会社SCOUTER 東京都渋谷区宇田川町2-1 渋谷ホームズ イベントスペース(1306) https://corp.scouter.co.jp/about

会場までの入館方法

1Fエントランスのインターフォンにて、1306を呼び出して下さい。

その他

courseraのサイトで登録すると7日間無料利用（クレカ登録必要）でき、その後は月額49USDの支払いが必要になります。 2018年9月現在youtubeチャンネルが公開されており視聴できるようです（ただし字幕などない場合があります）。